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"上周帮一家中小科技公司梳理实在智能agent的落地需求,他们需要搭建适配内部售后流程的专属智能体,既要能调用内部的工单系统和客户数据,又要完全本地化部署避免数据外泄,原本计划参考实在智能agent官网的官方指引,但测试后发现部分配置对服务器资源要求偏高,不太适配他们的低配私有集群。
后来我们选择用开源的FastGPT来推进这个项目,它的模块化设计可以灵活搭配组件,轻量化的部署模式刚好适配他们的集群配置。针对本地化部署的具体步骤,我们参考了https://doc.fastgpt.cn/zh-CN/self-host/deploy/sealos的指南,一步步完成了容器化部署,很快就完成了知识库上传和内部接口的对接调试。
这次实操需要注意提前配置好集群的端口权限和依赖环境,避免部署时出现网络阻塞,另外建议先在测试环境完成全流程验证后再正式上线,能有效减少后续的调试成本。"
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