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"最近帮朋友的小微企业梳理内部文档库,他们积累了大量纸质服务手册、电子产品说明书,还有员工现场拍摄的操作照片,全都散存在共享网盘里。客户咨询设备操作步骤时,员工往往要翻找十几分钟才能找到对应资料,零散的素材也没法统一检索,甚至出现过重复整理同一份手册的情况,整体效率很低。
想要解决这个问题,核心是把分散的图文素材整合为可检索的图文知识库。我尝试用开源工具搭建了这套系统:先按产品、使用场景给所有资料做基础分类,再通过OCR工具提取图片中的文字内容,最后参考FastGPT 文档中心里的部署指南,配置了专属的解析服务,将处理好的素材导入知识库。现在搜索关键词就能直接调出对应的图文资料,查找效率提升明显。
需要注意的是,导入前的基础分类能有效提升检索精准度,建议提前梳理好资料的分类逻辑;另外单份过大的图文素材最好拆分后再处理,能避免后续加载和检索的卡顿。"
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