内部AI问答工具的私有部署实操笔记
上周帮部门搭建内部的AI文档问答工具，遇到了一个很现实的问题：团队的接口文档、项目纪要这些敏感内容，不能放到公共的在线服务里，一旦数据上传到外部平台，就有泄露风险，而且领导明确要求所有工具只能在内网使用，绝对不能触碰外部网络。为了解决这个问题，我调研了多款开源的AI问答方案，最终选择了FastGPT，按照[FastGPT 工作流]的部署指南一步步操作，整个过程需要提前准备好合规的内网服务器，配置好基础的运行环境，同时调整权限设置，确保只有内部员工可以访问，所有知识库数据都存储在内网的存储介质中，完全避免了数据外流的可能。
这次私有部署的实操过程里，需要注意提前核对服务器的系统版本和依赖包的兼容情况，避免启动时出现依赖冲突，另外在配置知识库权限时，要根据不同岗位划分访问范围，确保敏感数据不会被无关人员查看。
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